Tam Viet Co., LtdTam Viet Co., LtdTam Viet Co., LtdTam Viet Co., Ltd
  • Trang chủ
  • Giới thiệu
  • Sản phẩm
  • Khách hàng
  • Thư viện
    • Kỹ năng
    • Một số luật cơ bản
    • Ảo hóa
    • An ninh mạng
    • Ứng dụng
      • Ứng dụng GIS
      • Ứng dụng LIS
    • Kinh doanh
    • Lập trình
    • Thư viện ảnh
  • Tin tức
  • Tuyển dụng
  • Liên hệ
  • Thư viện sách

Phần mềm nhận dạng chữ viết tay

    Trang chủ THƯ VIỆN LẬP TRÌNH Phần mềm nhận dạng chữ viết tay
    Kế tiếpLùi lại

    Phần mềm nhận dạng chữ viết tay

    By Tâm Việt | LẬP TRÌNH, TIN TỨC | 1 Bình luận | 7 Tháng Tám, 2019 | 5

    Phần  mềm cho phép nhận dạng chữ viết tay và trích xuất các ký tự từ dữ liệu hình ảnh chuyển đổi sang text tiếng Việt nhờ ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI). Nhờ chương trình này, các thiết bị như máy PDA, máy tính hoặc robot có thể đọc hiểu chữ viết tay của con người.

    Dưới sự hướng dẫn của các giảng viên, hai sinh viên Huỳnh Hữu Lộc và Lưu Quốc Hải, Khoa Khoa học và Kỹ thuật máy tính Trường ĐH Bách khoa (ĐH Quốc gia TPHCM), đã viết nên phần mềm nhận dạng chữ viết tay, từ đó đem đến nhiều ứng dụng hữu ích trong cuộc sống.

    Sinh viên Huỳnh Hữu Lộc đang thử nghiệm chương trình nhận dạng chữ viết tay. Ảnh: H.L

    Độ chính xác là 84% 

    Các nghiên cứu về nhận dạng chữ viết tay đã được phát triển từ hơn nửa thập kỷ qua và đạt được nhiều thành quả thiết thực tại nhiều nước trên thế giới. Tuy nhiên, ở VN vẫn còn ít người nghiên cứu.

    Theo Lưu Quốc Hải, nghiên cứu này tập trung vào nhận dạng chữ viết gián tiếp dựa trên thông tin tĩnh, nghĩa là chương trình sẽ thông dịch các ký tự, các chữ hay các đoạn văn được viết trên các mẩu giấy hoặc các bề mặt khác. Từ đó, có thể ứng dụng chức năng viết trực tiếp lên màn hình các thiết bị di động mà các thiết bị này vẫn hiểu được, thay vì phải dùng đến bàn phím. Hoặc có thể giúp máy tính đọc chữ được scan lại dưới dạng hình ảnh và chuyển thành dạng văn bản. Ngoài ra, có thể dùng phần mềm này để giúp máy tính, robot đọc các văn bản viết trên giấy. 

    Phương pháp nhận dạng của Hải và Lộc bao gồm hai bước:

    Làm mỏng nét ký tự và rút trích thông tin đặc trưng:

    Làm mỏng nét ký tự là loại bỏ các thông tin dư thừa về hình dạng để giữ lại bộ khung ký tự. Quá trình này sẽ giúp giảm nhiễu cho các lỗi trong quá trình quét ảnh, hoạt động viết của con người, chuẩn hóa dữ liệu và nén dữ liệu.

    Kế đó là rút trích thông tin đặc trưng sẽ được thực hiện. Bước này đóng vai trò quan trọng nhất trong nhận dạng chữ viết tay vì giúp tránh những phức tạp của chữ viết tay cũng như tăng cường độ chính xác. Khi đó, ta cần phải biểu diễn thông tin chữ viết dưới những dạng đặc biệt hơn và cô đọng hơn, rút trích các đặc điểm riêng nhằm phân biệt các ký tự khác nhau. 

    Theo các tác giả, do chữ viết tay của mỗi người mỗi khác nên không thể thu thập được tất cả các nét chữ của từng người để cho máy có thể nhận diện vì vậy mà tác giả đã xây dựng một mạng nơ ron nhân tạo để giải quyết vấn đề này.

    Mạng này bao gồm một tập mẫu gồm các chữ viết tay của 30 người khác nhau. Mỗi mẫu là 26 file tương ứng với 26 ký tự Latin. Chương trình cũng đã được đưa vào kiểm tra thực tế trên nhiều người dùng khác nhau. Theo đó, mỗi người sẽ sử dụng phần mềm viết 26 ký tự và cho chương trình chạy. Kết quả cho thấy độ chính xác trung bình thu được là 84%. 

    Tốc độ nhận dạng 1.000 ký tự/giây 

    Theo Lưu Quốc Hải, hiện nay công trình đã đạt được kết quả ở giai đoạn nhận dạng từng ký tự riêng lẻ. Tốc độ nhận dạng trung bình là 1.000 ký tự/giây.

    Không dừng lại ở đó, hướng phát triển sắp tới của nhóm là tăng cường và bổ sung một số đặc điểm khác để tăng độ tin cậy và lưu những thông tin chính xác hơn về đặc trưng của ký tự. Mặt khác, sẽ cố gắng áp dụng các giải thuật phân mảnh có khả năng đọc một từ gồm nhiều ký tự viết dính liền nhau, dẫn tới khả năng có thể đọc được cả một đoạn văn bản. 

    Với kỹ thuật này, chúng ta có thể thay thế hoặc kết hợp với các phương pháp nhận dạng trực tuyến thường được dùng trên các thiết bị di động và mở rộng việc nhận dạng lên các bề mặt khác như giấy viết, bảng, biển số xe cũng như khả năng đọc chữ cho robot. 

    Hải cho biết rằng nhóm còn có ý tưởng lấy nghiên cứu này làm tiền đề để tạo thị giác cho máy tính, giúp tạo nên những robot biết nhìn chữ viết của người để đọc thành tiếng, ứng dụng cho việc dạy trẻ em tập đọc, giúp người khiếm thị có thể hiểu được các đoạn văn bản sau khi được các robot này “phiên dịch” và đọc lại…

    Sản phẩm liên quan:

    >>> Xem thêm: Phần mềm Tâm Việt nhận dạng giọng nói và khuôn mặt

    AI, công nghệ ai, phần mềm Tâm Việt, tin tức Tâm Việt, trí tuệ nhân tạo

    Bài viết liên quan

    • AI – Trí tuệ nhân tạo

      By Tâm Việt | 3 comments

      AI – Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (tiếng Anh: artificial intelligence hay machine intelligence, thường được viết tắt là AI). Là trí tuệ được biểu diễn bởi bất cứ một hệChi tiết

    • AI mới này có thể đoán cảm giác của con người thông qua dáng đi

      By Tâm Việt | 3 comments

      Cảm xúc của chúng ta có thể ảnh hưởng đến mọi thứ, từ sự ngon miệng đến cách chúng ta cảm nhận thế giới – và thậm chí là cách chúng ta bước đi nữa.Chi tiết

    • Công nghệ 4.0, AI của Viettel

      By Tâm Việt | 0 bình luận

      Công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói (text to speech) được ứng dụng vào nhiều lĩnh vực của cuộc sống, trong đó có báo nói. Loại hình này ra đời, đem lại cách tiếpChi tiết

    • Vườn rau tự động, mũ bảo hiểm thông minh ở triển lãm IFA 2019

      By Tâm Việt | 0 bình luận

      Bên cạnh những ông lớn điện tử tiêu dùng, triển lãm IFA 2019 ở Berlin, Đức còn là nơi để giới thiệu một số công nghệ mới nổi từ các thương hiệu ít tên tuổi.

    • Trấn áp tội phạm bằng kính AR tích hợp AI, cảnh sát trung quốc ngày càng giống phim hollyword

      By Tâm Việt | 1 Bình luận

      Cảnh tượng dùng kính thông minh tích hợp trí tuệ nhân tạo để bắt giữ tội phạm xuất hiện trong nhiều bộ phim Hollywood. Bây giờ, nó đã thành hiện thực ở Trung Quốc.

    Kế tiếpLùi lại

    BÀI VIẾT MỚI

    • THÔNG BÁO LỊCH NGHỈ LỄ QUỐC KHÁNH 02/9/2020
    • TÂM VIỆT NỖ LỰC CẢI TIẾN CHẤT LƯỢNG SẢN PHẨM BẰNG PHƯƠNG PHÁP ÁP DỤNG MÔ HÌNH SCRUM
    • “ĐỘT PHÁ” TRONG VIỆC QUẢN LÝ CAMERA TÍCH HỢP PHẦN MỀM QUẢN LÝ KHAI THÁC KHOÁNG SẢN CỦA TÂM VIỆT
    • Make in Việt Nam – Các thiết bị công nghệ ấn tượng nhất Sao Khuê 2020
    • GIAI ĐOẠN NGHIỆM THU CẤP TỈNH DỰ ÁN XÂY DỰNG CSDL QUY HOẠCH SỬ DỤNG ĐẤT, KẾ HOẠCH SỬ DỤNG ĐẤT

    FACEBOOK

    BẢN ĐỒ TRỤ SỞ

    Recent Tweets

    LIÊN HỆ

    Trụ sở chính: Số 62 ngõ 559 Kim Ngưu, Vĩnh Tuy, Hai Bà Trưng, Hà Nội
    VP giao dịch: Tầng 31, tòa CT2B, chung cư Gelexia Riverside, 885 Tam Trinh, Hoàng Mai, Hà Nội.

    Hotline: 024 66 74 74 68/ 0988.770.911
    Tư vấn và hỗ trợ khách hàng: 0983 892 463

    Email lĩnh vực kinh doanh: kinhdoanh.tamvietcid@gmail.com
    Email hỗ trợ khách hàng:
    hotro.tamvietcid@gmail.com

    GIỚI THIỆU

    Chúng tôi đã khẳng định được giá trị cốt lõi trong chiến lược phát triển của Công ty là:
    _ Khách hàng là trọng tâm;
    _ Phục vụ tận tình, chu đáo;
    _ Sản phẩm tốt nhất, dịch vụ tốt nhất;
    _ Thái độ thân thiện, hợp tác;
    _ Làm việc hăng say, hiệu quả;
    _ Hợp tác, chia sẻ và phát triển bền vững.

    SẢN PHẨM

  • Phần mềm quản lý văn bản
  • Phần mềm quản lý tiếp dân
  • Phần mềm quản lý hành chính công
  • Phần mềm giải pháp tòa soạn điện tử
  • Giải pháp đánh giá sự hài lòng
  • Giới thiệu sản phẩm Portal
  • Phần mềm quản lý việc thực hiện nhiệm vụ Bộ trưởng giao
  • Phần mềm giáo dục
  • Phần mềm quản lý cán bộ - công chức
  • KẾT NỐI VỚI CHÚNG TÔI

    © 2016 BẢN QUYỀN CÔNG TY TNHH TƯ VẤN VÀ ĐẦU TƯ PHÁT TRIỂN TÂM VIỆT
    • Trang chủ
    • Giới thiệu
    • Sản phẩm
    • Khách hàng
    • Thư viện
      • Kỹ năng
      • Một số luật cơ bản
      • Ảo hóa
      • An ninh mạng
      • Ứng dụng
        • Ứng dụng GIS
        • Ứng dụng LIS
      • Kinh doanh
      • Lập trình
      • Thư viện ảnh
    • Tin tức
    • Tuyển dụng
    • Liên hệ
    • Thư viện sách
    Tam Viet Co., Ltd